Transforming the fight against financial fraud
Learn moreHyphatIA is an intelligent solution that learns from each user’s transactions
What is
HyphatIA?
HyphatIA
It is an intelligent solution that learns from each user’s transactions. It detects fraud without relying on fixed rules and adapts in real time to new threats
It analyzes thousands of transactions per second and identifies unusual patterns to protect businesses and individuals-without disrupting operations
The invisible radar
of fraud
It works like an intelligent radar that examines each transaction in real time, comparing it to each user’s typical behavior. When it detects something out of the ordinary, it triggers an immediate alert without interrupting processes
It does not rely on rigid rules or predefined instructions—it learns autonomously, evolves, and grows stronger with every new data point
Observe and compare
It analyzes each transaction against the usual behavior patterns of your business’s customers
Real-time alerts
It immediately flags suspicious behavior
Frictionless
It runs in the background without disrupting operations
Continuous learning
It evolves with every data point, anticipating new threats
Fraud evolves,
HyphatIA adapts
Fixed rules were once required to detect fraud-hard to maintain and ineffective against new scams
95% of generative AI projects piloted in companies fail to deliver significant financial impact (MIT, 2025)
Teams relied on outdated, static fraud examples from other companies to train their systems
Each false alert translated into wasted time, lost money, and eroded customer trust
Solutions were slow and did not scale well to handle large transaction volumes
Threats evolved faster than the available defense tools
It learns directly from real user behavior-no rules, no labels, no complexity
It detects what’s unusual, learns each user’s habits, and flags any deviation that appears suspicious
It integrates easily. Its modular design enhances fraud detection without disrupting operations or requiring major technology changes
It reduces false alarms, allowing teams to focus on what truly matters
It scales effortlessly, processing thousands of transactions per second without sacrificing accuracy
It stays continuously up to date, autonomously adapting to new fraud patterns in your business
¿Qué la hace única?
Una IA que piensa
diferente
Detección autónoma: Aprende sola, se adapta sin reglas
Aspecto evaluado
Resultado clave
Relevancia práctica
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Aspecto evaluado
Resultado clave
Relevancia práctica
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Detección de fraudes
Identificó 67,4% de las transacciones fraudulentas en pruebas con dataset real (IEEE-CIS)
Mayor cobertura frente a intentos desconocidos de fraude digital
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Comparación con modelos clásicos
Superó a XGBoost con un +2,14% en AUROC
Muestra ventajas frente a modelos ampliamente usados en la industria
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Desempeño balanceado
Logró un 67,6% de equilibrio entre fraudes detectados y la detección de transacciones legítimas
Ofrece resultados confiables y consistentes
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Velocidad de procesamiento
Capaz de analizar, en promedio, hasta 4 mil transacciones por segundo (≈0,64 ms por transacción)
Escalable a entornos
de alto volumen como
e-commerce y bancos -
Transparencia del modelo
HyphatIA tiene en cuenta variables como la tarjeta, el dispositivo, la ubicación y la recurrencia de la compra, asignando a cada una el peso adecuado en el análisis
Aporta la explicación de por qué clasifica una transacción como segura o como posible fraude, ofreciendo transparencia en cada decisión
HyphatIA se integra
a tu sistema
Una transacción entra al sistema
Imagina una nueva compra con tarjeta: HyphatIA ve la transacción en tiempo real, sin retrasos
Detecta lo extraño al instante
Si algo se comporta diferente—un valor atípico, una ubicación inusual o una hora poco común—HyphatIA lo marca como sospechoso
Equipo
NeuroMind
Brian Martinez
CEO ALIGO
Ingeniero norteamericano con experiencia de grado militar en el desarrollo de soluciones avanzadas de alta tecnología y seguridad para organizaciones y personas
Francisco Muñoz
Director de Ingeniería en ALIGO
Director de Ingeniería, CISO e investigador, con experiencia de grado militar en seguridad avanzada. Integra IA y tecnologías emergentes para diseñar estrategias de ciberseguridad
Genaro Almaraz
Investigador de IA en ALIGO
Investigador doctoral en el Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial Avanzada en el Tecnológico de Monterrey, México. Ha publicado artículos científicos en revistas de alto impacto en ciencias computacionales